DEVOPSEDU.VN

Tác giả: Trần Vinh Thông tin liên hệ: devopsedu.vn: vinhtran facebook: https://www.facebook.com/tr.paul.37 linkedin: linkedin.com/in/vinh-tran-50a989336 Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn chi tiết cách triển khai hệ thống monitoring sử dụng Prometheus, Grafana, Alertmanager, và Node Exporter để giám sát hệ thống và gửi cảnh báo qua Telegram. Mình đã chuẩn bị sẵn các file cấu hình và docker-compose.yml trên GitHub, các bạn chỉ cần clone về và thay đổi một số thông tin là có thể sử dụng ngay. Triển khai hệ thống monitoring sử dụng Prometheus, Grafana, Alertmanager, và Node Exporter 1. Các thành phần trong hệ thống Prometheus: Thu thập và lưu trữ metrics từ các dịch vụ. Grafana: Trực quan hóa dữ liệu từ Prometheus. Alertmanager: Quản lý và gửi cảnh báo từ Prometheus. Node Exporter: Thu thập metrics từ hệ thống (CPU, RAM, Disk, v.v.). Telegram: Nhận cảnh báo từ Alertmanager. 2. Yêu cầu hệ thống Máy chủ đã cài đặt Docker và Docker Compose. Một bot Telegram để nhận cảnh báo (có thể tạo qua BotFather). 3. Các bước thực hiện Bước 1: Clone repository từ GitHub Mình đã chuẩn bị sẵn các file cấu hình và docker-compose.yml trong repository GitHub. Các bạn có thể clone về máy bằng lệnh sau: # git clone git@github.com:vindevops99/DevOps-Tools.git # cd DevOps-Tools/monitor Bước 2: Cấu hình Telegram Bot Tạo một bot Telegram thông qua BotFather và lấy API Token. Tạo một nhóm (group) trên Telegram, thêm bot vào nhóm và lấy Chat ID của nhóm. Bạn có thể lấy Chat ID bằng cách gửi một tin nhắn bất kỳ trong nhóm và truy cập vào URL sau: https://api.telegram.org/bot /getUpdates Trong đó, là API Token của bot. Mở file alertmanager/config.yml và thay đổi các thông tin sau: global: resolve_timeout: 5m route: group_by: ['alertname', 'instance', 'ip', 'host', 'job', 'severity', 'teamowner'] group_wait: 30s group_interval: 30s repeat_interval: 3h receiver: teams-devops routes: - match: severity: warning continue: true receiver: teams-devops - match: severity: critical continue: true receiver: teams-devops receivers: - name: 'teams-devops' telegram_configs: - send_resolved: true http_config: follow_redirects: true api_url: "https://api.telegram.org" bot_token: " " # Thay bằng bot token của bạn chat_id: # Thay bằng chat ID của bạn message: '{{ template "telegram.default.message" . }}' parse_mode: HTML Bước 3: Kiểm tra và chỉnh sửa file cấu hình 1. Prometheus Configuration (prometheus/prometheus.yml) File này định nghĩa các job để thu thập metrics từ các dịch vụ. Bạn có thể thêm hoặc chỉnh sửa các job tùy theo nhu cầu. global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s rule_files: - /etc/prometheus/alert-rules/*.yml scrape_configs: - job_name: 'node_exporter' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: ['node_exporter:9100'] labels: instance: monitor-server host: monitor-server ip: 10.0.10.60 site: company application: node_exporter infrastructure: prometheus company: company teamowner: DevOps environment: Prod tag: infrastructure - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] labels: instance: monitor-server host: monitor-server ip: 10.0.10.60 site: company application: node_exporter infrastructure: prometheus company: company teamowner: DevOps environment: Prod tag: infrastructure - job_name: 'grafana' static_configs: - targets: ['grafana:3000'] labels: instance: monitor-server host: monitor-server ip: 10.0.10.60 site: company application: node_exporter infrastructure: prometheus company: company teamowner: DevOps environment: Prod tag: infrastructure - job_name: 'alertmanager' static_configs: - targets: ['alertmanager:9093'] labels: instance: monitor-server host: monitor-server ip: 10.0.10.60 site: company application: node_exporter infrastructure: prometheus company: company teamowner: DevOps environment: Prod tag: infrastructure 2. Alert Rules (prometheus/alert-rules/alert-rules.yml) File này chứa các rule cảnh báo. Bạn có thể thêm hoặc chỉnh sửa các rule tùy theo nhu cầu. groups: - name: targets rules: - alert: service_down expr: up == 0 for: 30s labels: severity: critical annotations: summary: "Service {{ $labels.job_name }} is down" description: "Service {{ $labels.job_name }} is down" - name: host rules: - alert: Disk Usage High expr: (node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} > 0.8 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "Root disk usage more than 80%" description: "Root disk usage more than 80%" - alert: CPU Usage High expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "CPU usage more than 80%" description: "CPU usage more than 80%" - alert: Memory Usage High expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes > 0.8 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "Memory usage more than 80%" description: "Memory usage more than 80%" 3. Grafana Configuration Grafana đã được cấu hình sẵn để sử dụng Prometheus làm datasource. Bạn có thể thêm các dashboard tùy chỉnh trong thư mục grafana/provisioning/dashboards. 4. Alertmanager Template (alertmanager/template/default.tmpl) File này định nghĩa template cho cảnh báo gửi đến Telegram. Bạn có thể chỉnh sửa nội dung tin nhắn tùy theo nhu cầu. {{ define "text_alert_list" }}{{ range . }} {{ if .Labels.alertname }} alertname: {{ .Labels.alertname }}{{ end }} {{ if .Labels.severity }} severity: {{ .Labels.severity }}{{ end }} {{ if .Annotations.description }} description: {{ .Annotations.description }}{{ end }} {{ if .Labels.instance }} instance: {{ .Labels.instance }}{{ end }} {{ if .Labels.ip }} ip: {{ .Labels.ip }}{{ end }} {{ if .Labels.teamowner }} teamowner: {{ .Labels.teamowner }}{{ end }} {{ end }}{{ end }} {{ define "telegram.default.message" }}{{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 }} 🔥 Company Infra Alerts Firing: {{ template "text_alert_list" .Alerts.Firing }}{{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }} {{ end }}{{ end }}{{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }} ✅ Company Infra Alerts Resolved: {{ template "text_alert_list" .Alerts.Resolved }}{{ end }}{{ end }} Bước 4: Khởi động hệ thống Sau khi đã cấu hình xong, bạn cần vào thư mục chưa file docker-compose.yml để khởi động hệ thống bằng lệnh: # docker-compose up -d Các container sẽ được khởi động và bạn có thể truy cập vào các dịch vụ: Prometheus: http://localhost:9090 Grafana: http://localhost:3000 (đăng nhập với admin/admin) Alertmanager: http://localhost:9093 Node Exporter: http://localhost:9100/metrics Bước 5: Kiểm tra cảnh báo Telegram Khi có cảnh báo (ví dụ: CPU usage > 80%), Alertmanager sẽ gửi thông báo đến Telegram theo template đã cấu hình trong alertmanager/template/default.tmpl. 4. Kết luận Với các bước trên, bạn đã triển khai thành công hệ thống monitoring sử dụng Prometheus, Grafana, Alertmanager, và Node Exporter với Docker. Hệ thống này không chỉ giúp bạn giám sát tình trạng hệ thống mà còn gửi cảnh báo kịp thời qua Telegram. Nếu có bất kỳ câu hỏi hoặc vấn đề gì, hãy để lại bình luận hoặc liên hệ với mình nhé! Chúc các bạn thành công! 😊

Tấn Hoàng

Tiểu sử

Khóa học

Khóa học DevOps on AWS for Beginner

devopsedu.vn

Trang

Liên kết

Dịch vụ người dùng

Thông tin thanh toán

Ngân hàng TMCP Tiên Phong

93696963939

NGUYEN VAN MANH

390,000đ

Xác nhận thanh toán

Thông tin thanh toán

Ngân hàng TMCP Tiên Phong

93696963939

NGUYEN VAN MANH

690,000đ

Xác nhận thanh toán

Thông tin thanh toán

Ngân hàng TMCP Tiên Phong

93696963939

NGUYEN VAN MANH

490,000đ

Xác nhận thanh toán

Thông tin thanh toán

Ngân hàng TMCP Tiên Phong

93696963939

NGUYEN VAN MANH

350,000đ

Xác nhận thanh toán